Quand un échantillon est-il trop petit?

Les difficultés reliées à la taille des échantillons deviennent flagrantes lorsqu’on travaille en même temps avec des échantillons de base et des segments de population restreints. Il est risqué de tenter de faire des projections à partir de très petits échantillons de répondants. On estime généralement qu’un échantillon de 40 répondants et plus est stable et utilisable.

« Le taux de fiabilité des données est inversement proportionnel à la taille de l’échantillon. Les petits échantillons ne permettent pas de faire des projections aussi précises que les grands échantillons. »

Les échantillons réduits obtenus pour les sous-groupes de variables à faible prévalence dans la population sont toujours problématiques pour les chercheurs.

Voici quelques facteurs à prendre en considération lorsque vous travaillez avec de très petits échantillons:

1. Estimez la marge d’erreur associée à l’échantillon disponible.
2. Un petit nombre de répondants ne permet pas de faire des analyses détaillées.
3. Il est possible de tirer quelques conclusions quand le nombre de répondants dans un groupe est limité (on peut dire, par exemple, que ce groupe est rare dans la population).

 Nombre estimé de répondants selon la portée et la taille des échantillons

Pour de plus amples informations sur le sujet, consultez le livret [ Fiabilité et taille des échantillons ]

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