L’importance des marges d’erreur

L’échantillonnage probabiliste, qui est basé sur la sélection aléatoire des répondants, est la méthode la plus souvent utilisée dans les sondages pour obtenir un échantillon représentatif des populations étudiées. NADbank utilise cette méthode.

L’échantillonnage probabiliste permet de calculer les intervalles (ou niveaux) de confiance des estimateurs et la marge d’erreur. L'écart entre la borne inférieure et la borne supérieure de l'intervalle de confiance est égal à la valeur observée plus ou moins la marge d'erreur. On utilise les marges d’erreur pour déterminer si une probabilité est plausible compte tenu des valeurs disposées avec une certaine marge d’erreur.

Marge d’erreur

Nombre relatif souvent exprimé sous forme de pourcentage et précédé des signes « + » ou « – » . Dans l’estimation de la valeur d’un paramètre d’une répartition de probabilités, c’est la différence entre la valeur prévue et la valeur réelle d’un paramètre.

Intervalle de confiance

Estimation statistique servant à établir l’intervalle acceptable qui contiendra la valeur évaluée ou prédite. Un intervalle de confiance de 95% signifie qu’on a 19 chances sur 20 que l’échantillon constitue une représentation fidèle de la population et qu’il soit valide.

On utilise l’échantillon pour établir la marge d’erreur. Par exemple, en 2008, 71% des adultes de London ont répondu avoir lu au moins un quotidien au cours de la semaine. À l’aide de la répartition des réponses et de la taille de l’échantillon, on a établit la marge d’erreur à +/- 3,1%. Avec un niveau de confiance de 95%, la valeur réelle se situe entre 67,9% et 74,1%. Les données de lectorat ne sont pas des mesures exactes; elles sont des estimés qui doivent être lus en tenant compte des marges d’erreur. Dans NADbank 2008, la taille des échantillons varie entre 229 (à Sudbury) et 3901 (à Toronto).

Utilisation des marges d’erreur

  • Les sondages fournissent des estimations et non des mesures exactes
  • Servez-vous des marges d’erreur pour établir si les changements observés entre plusieurs années sont significatifs.
  • La marge d’erreur dépend en partie de la taille de l’échantillon. Les grands échantillons sont plus stables.
  • Regardez les tendances  

 

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