Établir des comparaisons-2010

Habituellement, les chercheurs comparent les résultats de plusieurs années d’études pour estimer les tendances. Il n’y a pas de règle précise à suivre lorsqu’on veut faire ce genre d’exercice à l’aide des données de NADbank. Les chercheurs peuvent estimer l’évolution d’un comportement d’une année par rapport à une autre ((NADbank 2009 versus NADbank 2008) ou se servir de plusieurs années d’études pour évaluer les changements survenus à plus long terme (NADbank 2006, 2007, 2008 et 2009).

Pour évaluer les variations de lectorat des quotidiens, selon ce qu’on cherche à démontrer, on peut baser notre analyse sur le nombre de lecteurs ou sur la portée en pourcentage.

Il est important de tenir compte des éléments suivants lorsqu’on fait ce genre d’analyse

1. Pensez à regarder les nombres absolus (nombre total de lecteurs) et les portées en pourcentages. N’oubliez pas que les populations sont ajustées études après études; ce qui a une incidence directe sur le nombre de lecteurs.
2. Il faut s'assurer de la comparabilité des données avant de tirer des conclusions. Les bases de données NADbank sont composées d’échantillons complets annuels, d’échantillons roulants et d’échantillons reportés sur trois ans. Le nombre de marchés sondés peut aussi varié d’une année à l’autre.

• Les échantillons complets annuels proviennent de la dernière année d’enquête (2009).
• Les échantillons roulants proviennent des deux dernières années d’enquêtes combinées (2008/2009).
• Les petits marchés participent à l’étude à tous les trois ans. Leurs données sont reportées dans la base de données annuelle. Les échantillons reportés proviennent des trois dernières années d’enquêtes (2009/2008/2007).

3. Lorsque vous citez des données NADbank, indiquez clairement la source et l’année de l’étude pour éviter toutes confusions.
4. Tenez compte des marges d’erreur lors de votre évaluation.

5. Il est plus prudent de tenir compte de tous les éléments disponibles lorsqu’on veut analyser les tendances de lecture sur plusieurs années: portée en pourcentage, portée nette et population totale. Les données en pourcentage sont plus significatives que les données absolues lorsqu’on compare des résultats provenant d’années différentes d’une même étude. Les données de lectorat ne sont pas des mesures exactes; elles sont. des estimés de portée des publications sur la population étudiée. Comme la taille des échantillons peut varier d’une année à l’autre et en fonction des groupes étudiés, il vaut mieux tenir compte des marges d’erreur. Les marges d’erreur peuvent parfois expliquer à elles seules les petites variations de pourcentage observées d’années en années. Pour évaluer correctement l’évolution du lectorat, tenez toujours compte des marges d’erreur.